企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)
企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)多維數(shù)據(jù)模型
發(fā)布：2020-08-12 09:54:57 瀏覽：3094
OLAP工具以及建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都是基于多維數(shù)據(jù)模型。多維數(shù)據(jù)模型可以看成是數(shù)據(jù)立方體（Data Cube）的方式。數(shù)據(jù)立方體實(shí)現(xiàn)了多維角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，基于事實(shí)、維等定義數(shù)據(jù)立方體。維的作用是對(duì)實(shí)體進(jìn)行組織記錄，所有的維都存在與其關(guān)聯(lián)的表，即維表。事實(shí)名稱(chēng)、度量及相關(guān)維表的關(guān)鍵字是事實(shí)表包括的內(nèi)容。多維的物理存儲(chǔ)策略具有良好的查詢(xún)性能，但是當(dāng)數(shù)據(jù)方體稀疏時(shí)，會(huì)降低系統(tǒng)存儲(chǔ)空間的利用率；對(duì)于關(guān)系型的物理存儲(chǔ)策略而言，易于和其他存儲(chǔ)在關(guān)系庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，便于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，就數(shù)據(jù)方體中聚合數(shù)據(jù)分布稀疏的大型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，其存儲(chǔ)空間的效率非常高。
>>> 查看《企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)多維數(shù)據(jù)模型》更多相關(guān)資訊 <<<
本文地址：http://yunshengqh.cn/news/html/19353.html
上一個(gè)：企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)DNS查詢(xún)
下一個(gè)：企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)典型的圖表類(lèi)型
